近日，在深圳蛇口码头，一台智能查验机器人对一票申报为危险化学品的货物开展查验，这是全国海关系统首次将“满血版”671B大模型DeepSeek-R1应用于智能查验机器人，在进口危险化学品监管和水果通关查验领域形成示范应用。 

在智能查验机器人研发过程中，深圳海关形成了一系列经验成果：基于检索增强生成技术构建的货物监管领域知识库“查验宝典”，可为一线关员提供快速、准确的监管指引，问答准确率达95.3%；基于扩散模型的图像修复技术，可让破损标签重现关键信息；多模态对齐技术，可实现“以图查文”的跨模态检索；知识蒸馏技术，能将法规文本理解效率提升40%。 

数据显示，深圳海关通过整合梳理海关通关、查验、舱单、智能卡口、集中审像、稽核查等10个关键业务系统数据，汇聚关区近3年超8000种进出口商品HS编码，构筑智慧数据底座，为海关通关验放、商品检验、风险控制、对企监管等多业务条线与场景提供智能化升级基础。 

在危险化学品监管领域，基于DeepSeek-R1构建的“法规—标准—案例”三维知识图谱展现出独特优势。通过大模型的联合推理，在复杂光照、污损等恶劣环境下仍保持95%的识别精度。今年1月试点以来，已成功发现4批次危险化学品申报不符情事。在水果监管领域，应用DeepSeek-R1大模型的智能查验机器人可实现水果品名、原产地等5项要素的“秒级”智能比对。 

深圳海关口岸监管处相关负责人介绍：“在提升监管能力的同时，我们通过相关技术的应用，实现口岸进口水果整体查验时间压缩30%，进口危险化学品整体查验时间缩短50%，人工干预环节减少80%。” 

下一步，深圳海关将进一步拓宽智能查验机器人应用范围，探索AI算法与大型集装箱检查设备等传统海关监管设备的有机结合，助力智慧口岸建设。